117笔记问答要实现分布式爬取，您可以使用Python的requests库结合Celery任务队列和Redis作为消息代理。以下是实现分布式爬虫的步骤：
- 安装所需库：
pip install requests pip install celery pip install redis
- 创建一个Celery实例并配置Redis作为消息代理：
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')
- 定义一个Celery任务来处理爬虫任务：
@app.task
def crawl(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
# 解析网页内容，提取所需数据
data = https://www.yisu.com/ask/response.text>
- 实现分布式爬虫的主程序：
import redis
from tasks import crawl
def main():
# 创建一个Redis客户端
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 从Redis队列中获取URL列表
url_list = r.lrange('url_queue', 0, -1)
# 为每个URL创建一个Celery任务并分发
for url in url_list:
crawl.delay(url)
# 等待所有任务完成
r.delete('url_queue')
app.control.broadcast('ping', destination=['tasks'])
if __name__ == '__main__':
main()
- 运行主程序，启动分布式爬虫：
python main.py
这个示例中，我们使用Redis作为消息代理和队列来存储待爬取的URL。主程序从Redis队列中获取URL列表，并为每个URL创建一个Celery任务。Celery任务将并发地执行爬虫任务，并将结果存储在Redis中。这种方式可以实现分布式爬取，提高爬虫的效率。