117笔记问答在Python中，dtype 是 NumPy（一个常用的科学计算库）中的一个概念
以下是 dtype 的一些基本用法：
- 创建指定类型的数组：
import numpy as np # 创建一个整数类型的数组 arr_int = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32) # 创建一个浮点类型的数组 arr_float = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)
- 查看数组的数据类型：
arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr.dtype) # 输出：int32 或 int64（取决于系统和NumPy版本）
- 更改数组的数据类型：
arr = np.array([1, 2, 3]) arr = arr.astype(np.float32) print(arr.dtype) # 输出：float32
- 自定义结构化数据类型：
# 创建一个包含整数和字符串的结构化数据类型
dt = np.dtype([('age', np.int32), ('name', 'U10')])
# 使用自定义数据类型创建数组
arr = np.array([(25, 'Alice'), (30, 'Bob')], dtype=dt)
在这些示例中，我们使用了 NumPy 库来处理 dtype。dtype 可以帮助你更好地控制和操作数据，特别是在处理大量数据时。