是的，Spark ThriftServer 支持实时计算。Spark ThriftServer 是一个用于提供 RESTful API 的接口，它允许用户通过 HTTP 协议与 Spark 进行交互。这使得用户可以使用各种编程语言（如 Java、Python、R 等）编写应用程序，并通过 ThriftServer 与 Spark 进行数据交换和计算。
Spark ThriftServer 底层基于 Apache Spark，因此它继承了 Spark 的所有功能，包括实时计算。Spark 支持实时流处理，可以通过 Spark Streaming 或 Structured Streaming 实现。当用户通过 ThriftServer 提交一个实时计算任务时，Spark 会根据任务的需求和数据源进行实时计算，并将结果返回给用户。
需要注意的是，虽然 Spark ThriftServer 支持实时计算，但其性能可能受到网络带宽、数据倾斜等因素的影响。为了获得更好的性能，建议在使用 Spark ThriftServer 时，根据实际需求调整相关参数，如内存分配、并行度等。
Apache Spark Streaming 是一个用于处理实时数据流的 API，它允许你从各种数据源（如 Kafka、Flume、HDFS 等）接收数据，然后以微批的方式处理这些数据。Spark S...
“Spark Legirls”可能是一个特定领域的术语或者是一个误解，因为在我所知的范围内，并没有广泛认可的“Spark Legirls”定义或应用。不过，我可以为您提供在Spar...
在Kubernetes环境中部署Apache Spark时，确保服务的自动恢复是至关重要的。以下是实现Spark服务自动恢复的步骤： 配置Spark Master和Worker的资源限制和请求：
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统。在 Spark 中，数据并行处理是通过将数据划分为多个分区并在集群中的多个节点上同时处理这些分区来...
要提升 Spark ThriftServer 的吞吐量，可以采取以下措施： 增加资源： CPU 和内存：为 ThriftServer 分配更多的 CPU 核心和内存，以支持更多的并发请求。
存...
当遇到Spark ThriftServer故障时，可以通过以下步骤进行排查：
1. 检查日志文件 位置：ThriftServer的日志文件通常位于Spark安装目录下的logs文件夹中。
要提升Spark on Mesos的稳定性，可以从以下几个方面入手：
资源管理优化 资源需求优化：对应用程序的资源需求进行优化，包括合理的CPU核数、内存和存储空间...
在Apache Spark on Mesos环境中进行监控和告警，可以通过以下步骤实现：
监控工具的选择 Spark自带的Web UI：提供作业的详细运行信息，包括作业状态、任务详...
117笔记问答