Python在SQL数据操作中的异常处理策略是什么

Python 在 SQL 数据操作中的异常处理策略通常包括以下几个方面：

1. 使用 try-except 语句捕获异常：在执行 SQL 查询或操作时，可以使用 try-except 语句来捕获可能发生的异常，以便在出现异常时进行处理。

2. 使用 try-finally 语句确保资源释放：在执行 SQL 操作时，可能需要打开数据库连接或者获取游标等资源，为了确保资源能够正确释放，可以使用 try-finally 语句来释放资源。

3. 处理特定类型的异常：针对不同类型的 SQL 异常，可以使用不同的 except 子句来进行处理，比如处理连接异常、查询异常等。

4. 使用数据库事务：在进行一系列 SQL 操作时，可以使用数据库事务来确保操作的原子性，即要么全部操作成功，要么全部操作失败，可以使用 try-except-rollback 语句来处理事务中的异常。

5. 记录日志：在捕获和处理异常时，可以将异常信息记录到日志中，以便后续排查和分析问题。

总的来说，Python 在 SQL 数据操作中的异常处理策略可以根据具体的情况进行灵活调整，确保程序能够正常运行并处理可能出现的异常情况。