flink怎么读取hbase数据

在Flink中读取HBase数据可以通过Flink的Table API和Flink的DataStream API来实现。

使用Table API：

1. 首先，需要添加HBase Connector的依赖：

    org.apache.flink
    flink-connector-hbase_2.11
    ${flink.version}

2. 然后，在Flink的TableEnvironment中注册HBase表：

TableConfig tableConfig = new TableConfig();
tableConfig.setConnector("hbase");
tableConfig.getConfiguration().put("connector.table-name", "your_hbase_table_name");
tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.quorum", "zookeeper_host");
tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.znode.parent", "/hbase");
tableConfig.getConfiguration().put("connector.write.buffer-flush.max-size", "1mb");

EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
tableEnv.getConfig().setTableConfig(tableConfig);

tableEnv.executeSql("CREATE TABLE hbase_table (\n" +
        "    rowkey STRING,\n" +
        "    cf1 ROW,\n" +
        "    cf2 ROW\n" +
        ") WITH (\n" +
        "    'connector' = 'hbase'\n" +
        ")");

3. 最后，通过Table API查询HBase表数据：

Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM hbase_table");
tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();

使用DataStream API：

1. 首先，创建一个HBase数据源：

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DeserializationSchema deserializer = new HBaseRowDeserializationSchema("your_hbase_table_name");

HBaseInputFormat hbaseInputFormat = new HBaseInputFormat("zookeeper_host", "your_hbase_table_name", new String[]{"cf1", "cf2"}, new TypeInformation[]{Types.STRING, Types.INT, Types.DOUBLE});

DataStream hbaseData = https://www.yisu.com/ask/env.createInput(hbaseInputFormat, deserializer);>

然后，对HBase数据进行处理：

hbaseData.map(new MapFunction() {
    @Override
    public String map(Row value) throws Exception {
        return value.toString();
    }
}).print();

以上是通过Flink读取HBase数据的基本步骤，具体的操作可以根据实际需求进行调整和优化。