NumPy提供了一些用于数组排序和搜索的方法，其中一些常用的方法包括：
117笔记问答np.sort(): 对数组进行排序，返回一个新的已排序的数组。np.argsort(): 返回数组排序后的索引值。np.argmax(): 返回数组中最大值的索引。np.argmin(): 返回数组中最小值的索引。np.searchsorted(): 在已排序的数组中查找元素的索引。np.sort(axis=0): 沿着指定轴对数组进行排序。这些方法可以帮助我们对数组进行排序和搜索操作，从而方便地找到所需的数据或实现相关的操作。
使用NumPy可以通过索引来赋值矩阵元素。具体的赋值操作取决于你想要赋值的矩阵的维度。
对于一维数组，可以使用索引来赋值元素。例如：
import numpy ...
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arr2 = [4, 5, 6]
combined_arr = arr1 + arr2
p...
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