如何在Bokeh中结合使用JavaScript和Python代码来增强图表的交互能力

在Bokeh中结合使用JavaScript和Python代码来增强图表的交互能力可以通过自定义回调函数来实现。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, Button

# 创建一个简单的图表
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 创建一个按钮，点击按钮时改变图表数据
button = Button(label="Click me")

# 创建一个JavaScript回调函数
callback = CustomJS(args=dict(source=p), code="""
    var data = https://www.yisu.com/ask/source.data;'x'];
    var y = data['y'];
    for (var i = 0; i < x.length; i++) {
        y[i] = Math.pow(x[i], 2);
    }
    source.change.emit();
""")

# 将JavaScript回调函数与按钮关联
button.js_on_click(callback)

# 将按钮添加到图表中
show(p)

在这个例子中，我们创建了一个简单的折线图表，然后创建了一个按钮，点击按钮时会触发一个JavaScript回调函数，这个函数会改变图表的数据，将y值替换为x值的平方。最后，我们将按钮添加到图表中并显示出来。

通过结合使用JavaScript和Python代码，我们可以实现更加复杂和灵活的图表交互功能，提升用户体验和数据可视化效果。