用matlab自带的iRadon函数实现iradon变换提取幅度

要使用Matlab自带的iradon函数实现iradon变换，可以按照以下步骤进行操作。

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。可以使用imread函数读取图像，并使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对图像进行iradon变换。可以使用iradon函数对灰度图像进行iradon变换。默认情况下，iradon函数返回投影的幅度值。

theta = 0:179; % 设置旋转角度范围
reconstructed_img = iradon(gray_img, theta);

3. 可选：调整提取的幅度范围。根据需要，可以使用imadjust函数调整提取的幅度范围。

adjusted_img = imadjust(reconstructed_img);

4. 显示提取的幅度图像。可以使用imshow函数显示提取的幅度图像。

imshow(adjusted_img, []);

完整的代码如下：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
theta = 0:179;
reconstructed_img = iradon(gray_img, theta);
adjusted_img = imadjust(reconstructed_img);
imshow(adjusted_img, []);

注意：在使用iradon函数之前，确保已安装Image Processing Toolbox。