在使用SQL的Count()函数时，需要注意处理一些边界条件，以确保结果的准确性。以下是一些处理边界条件的技巧：
空值处理：Count()函数不会统计NULL值，因此需要确保在统计的列中不包含NULL值。可以使用COALESCE()函数将NULL值转换为一个具体的值，然后再进行统计。
处理重复值：Count()函数默认只统计不重复的值，如果需要统计所有的值，包括重复值，可以使用Count(*)来实现。
处理条件判断：Count()函数可以接受一个条件表达式作为参数，可以根据条件表达式进行统计。需要注意的是，条件表达式中应该包含所有需要统计的记录，避免漏掉某些记录。
处理多表连接：如果需要统计多个表的记录，可以使用JOIN语句将多个表连接起来，然后再使用Count()函数进行统计。
处理空表：当统计一个空表时，Count()函数的结果将为0。需要注意处理这种情况，确保逻辑正确。
通过以上技巧，可以更好地处理SQL Count()函数的边界条件，确保结果的准确性和完整性。
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