要自定义ipykernel的环境，您可以按照以下步骤操作：
创建一个新的Conda环境或虚拟环境，并安装所需的Python包和库。
激活您创建的环境，然后安装ipykernel包：
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "My Environment"
其中，myenv是您创建的环境名称，"My Environment"是在Jupyter Notebook中显示的名称。
通过以上步骤，您就可以自定义ipykernel的环境了。您还可以根据需要安装其他包和库来满足您的需求。
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使用conda安装依赖：
conda install ...
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