python subprocess能处理多线程吗

Python的subprocess模块本身并不直接支持多线程处理，因为它主要用于启动和管理外部命令或进程

1. 使用multiprocessing模块创建多个进程，每个进程可以运行一个子进程。这样可以实现并行执行多个外部命令或任务。

import subprocess
from multiprocessing import Process

def run_subprocess(command):
    process = Process(target=subprocess.run, args=(command,))
    process.start()
    return process

commands = ["echo 'Command 1'", "echo 'Command 2'", "echo 'Command 3'"]
processes = [run_subprocess(command) for command in commands]

for process in processes:
    process.join()

2. 使用线程池（concurrent.futures.ThreadPoolExecutor）来限制并发线程的数量。这对于I/O密集型任务（如网络请求、文件读写等）非常有用，因为过多的线程可能会导致资源竞争和性能下降。

import subprocess
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def run_subprocess(command):
    return subprocess.run(command, shell=True, check=True)

commands = ["echo 'Command 1'", "echo 'Command 2'", "echo 'Command 3'"]

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    results = list(executor.map(run_subprocess, commands))

请注意，这两种方法都不是在同一个进程中运行多个子进程，而是通过创建多个进程或将任务提交给线程池来实现的。这是因为Python的全局解释器锁（GIL）限制了在同一进程中同时执行多个线程的能力。