117笔记问答在Python的requests库中，可以使用第三方库requests-cache来实现数据的缓存
- 首先，确保已经安装了
requests和requests-cache库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install requests requests-cache
- 在你的代码中，导入所需的库：
import requests from requests_cache import Cache
- 创建一个缓存对象，并设置缓存的大小（以字节为单位）和缓存的有效期（以秒为单位）。例如，将缓存大小设置为10MB，缓存有效期设置为3600秒（1小时）：
cache = Cache(maxsize=10 * 1024 * 1024, expire_after=3600)
- 使用
requests.Session()创建一个会话对象，并将缓存对象添加到会话中：
session = requests.Session()
session.mount('http://', cache)
session.mount('https://', cache)
现在，当你使用这个会话对象发起请求时，requests-cache将自动处理缓存。例如：
response = session.get('https://api.example.com/data')
在这个例子中，如果之前已经请求过相同的URL，并且缓存仍然有效，那么requests-cache将直接从缓存中返回数据，而不是再次发起网络请求。