要自定义Seaborn中的散点图标记，可以使用seaborn.scatterplot函数中的markers参数。该参数允许您指定不同的标记样式来表示不同的数据点。
下面是一个示例代码，展示了如何使用markers参数来自定义散点图标记：
117笔记问答import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=https://www.yisu.com/ask/tips, markers={"Lunch": "s", "Dinner": "D"})
plt.show()
在上面的示例中，我们使用了markers参数来指定"Lunch"和"Dinner"两种不同的标记样式，分别为正方形和菱形。您可以根据自己的需求和喜好来选择不同的标记样式。
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