117笔记问答Kafka Streams支持多种输出格式，以满足不同的业务需求。以下是Kafka Streams支持的输出格式：
- Avro：Avro是一种轻量级、可扩展的数据序列化系统，广泛应用于大数据处理领域。Kafka Streams支持将处理后的数据以Avro格式输出到Kafka主题中。
- JSON：JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Kafka Streams支持将处理后的数据以JSON格式输出到Kafka主题中。
- CSV：CSV是一种常见的数据交换格式，适用于结构化数据的存储和传输。Kafka Streams支持将处理后的数据以CSV格式输出到Kafka主题中。
- Parquet：Parquet是一种列式存储格式，适用于大数据处理和存储。Kafka Streams支持将处理后的数据以Parquet格式输出到Kafka主题中。
- Orc：Orc是一种列式存储格式，具有更高的压缩率和更好的性能。Kafka Streams支持将处理后的数据以Orc格式输出到Kafka主题中。
需要注意的是，Kafka Streams本身并不直接支持将数据输出到外部系统（如数据库、文件系统等），但可以通过与其他系统集成来实现这一需求。例如，可以将Kafka Streams处理后的数据写入到Kafka主题中，然后使用其他工具或系统从Kafka主题中读取数据并输出到外部系统。
此外，Kafka Streams还支持将处理后的数据输出到多个Kafka主题中，以满足不同的业务需求。可以通过配置多个输出连接器来实现这一需求。
以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业技术人员。