Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库，可以用来可视化和监控供应链网络。以下是一些步骤可以帮助您使用Bokeh来可视化和监控供应链网络：
数据准备：首先，您需要收集和准备表示供应链网络的数据。这些数据可以包括各个供应链节点（例如供应商、制造商、分销商等）的信息，以及它们之间的关联和连接。
创建图表：使用Bokeh库中的绘图功能，您可以创建图表来表示供应链网络。您可以使用各种图表类型，如散点图、线图、柱状图等，来展示不同节点之间的关系和连接。
添加交互功能：Bokeh提供了丰富的交互功能，可以让用户通过点击、拖动等方式与图表进行交互。您可以添加鼠标悬停提示、点击事件等功能，让用户能够查看特定节点的详细信息。
实时监控：如果您希望实时监控供应链网络的情况，可以使用Bokeh的实时数据更新功能。您可以定期更新数据，并将最新的信息实时展示在图表中，帮助您及时发现并解决供应链中的问题。
部署和分享：最后，您可以将您创建的可视化图表部署到Web服务器上，以便您和其他人可以随时访问和查看。您还可以将图表分享给其他人，以便他们也能了解和监控供应链网络的情况。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
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from bokeh.plotting import f...
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