pandas怎么删除某列数据中的文字

要删除某列数据中的文字，可以使用str.replace()方法。

首先，使用str.replace()方法将想要删除的文字替换为空字符串。然后，将替换后的结果赋值给原始列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = https://www.yisu.com/ask/{'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['apple123', 'banana456', 'orange789']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除col2列中的文字
df['col2'] = df['col2'].str.replace(r'\D+', '')

print(df)

输出结果：

     col1 col2
0   apple  123
1  banana  456
2  orange  789

在上面的示例中，我们使用正则表达式r'\D+'来匹配非数字字符。使用空字符串替换匹配到的字符，即删除了文字。

注意：上面的示例中，我们将替换后的结果赋值给了原始列df['col2']。如果你希望保留原始列，并创建一个新的列来存储替换后的结果，可以使用df['new_col'] = df['col2'].str.replace(r'\D+', '')。