Redis 的哈希表（Hashes）数据结构在内存中维护，当存储的数据量增加时，为了保持性能，Redis 会自动进行 rehash 操作。这个过程是 Redis 内部自动处理的，不需要手动触发。
Redis 的哈希表实现采用了开放寻址法（Open Addressing）和链地址法（Separate Chaining）来解决哈希冲突。当哈希表的负载因子超过一定阈值（默认为 0.7）时，Redis 会自动执行 rehash 操作，将原有的哈希表扩容为原来的两倍，并重新计算所有键的哈希值和存储位置。这样可以确保哈希表的性能不会因为数据量的增长而下降。
Redis 是一个非常高性能的内存数据存储系统，它能够在高并发场景下快速地处理大量的读写请求。为了应对高并发，你可以采取以下策略： 优化 Redis 配置：根据你的...
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在Redis中，GET命令用于从数据库中获取指定键的值。然而，Redis是一个内存中的数据存储系统，它不具备事务特性，因此不能保证在多个客户端同时访问和修改数据时的...
Redis的GET命令用于获取存储在键（key）中的值。但是，GET命令本身并不能直接处理过期时间。你需要结合使用TTL（Time To Live）命令来检查键的剩余生存时间。
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Redis的rehash操作本身不会直接引发问题，但如果不恰当管理，可能会间接导致一些问题。以下是Redis rehash的相关信息：
Redis rehash的概述 Rehash的目的：...
Redis的rehash操作是Redis集群在扩容或缩容时，将原有的hash槽迁移到新节点上的过程。在进行Redis集群的扩容或缩容时，rehash操作是不可避免的。为了确保rehash操...
Redis的rehash操作并不复杂，实际上，Redis采用了一种渐进式的rehash策略，以减少对系统性能的影响。以下是Redis rehash操作的步骤和性能影响的介绍：
Redi...
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