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hadoop的分组和分区有什么区别

Hadoop中的分组和分区是两个不同的概念。

分组(Grouping)指的是对具有相同键值的记录进行聚合操作,将它们放在一起处理。在Hadoop的MapReduce程序中,Reduce阶段会对具有相同键值的记录进行分组,然后对这些记录进行聚合操作。

分区(Partitioning)指的是对数据进行分割,将数据分配到不同的分区中进行处理。在Hadoop的MapReduce程序中,Map阶段会将数据根据指定的分区函数进行分区,然后将相同分区的数据发送给相同的Reducer进行处理。

因此,分组是对具有相同键值的记录进行聚合操作,而分区是将数据分割和分配到不同的分区进行处理。在Hadoop中,通常会先进行分区操作,然后再进行分组操作。

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