归并排序是一种分治算法,它将一个大的问题分解为多个小问题,然后将小问题的解合并起来得到最终的解。
归并排序的实现步骤如下:
- 将待排序的列表递归地分成两个子列表,直到每个子列表只有一个元素为止。
- 对每个子列表进行归并排序,即不断地将两个已排序的子列表合并成一个有序的子列表。
- 将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。
下面是一个基于递归的归并排序算法的示例代码:
def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr # 将列表分成两个子列表 mid = len(arr) // 2 left = arr[:mid] right = arr[mid:] # 递归地对子列表进行归并排序 left = merge_sort(left) right = merge_sort(right) # 合并两个有序的子列表 return merge(left, right) def merge(left, right): merged = [] i = j = 0 # 从两个子列表中按顺序选取较小的元素放入 merged 列表中 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: merged.append(left[i]) i += 1 else: merged.append(right[j]) j += 1 # 将剩余的元素放入 merged 列表中 merged += left[i:] merged += right[j:] return merged
使用这个算法来排序一个列表的示例代码如下:
arr = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] sorted_arr = merge_sort(arr) print(sorted_arr)
输出结果为:[17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]