relplot()函数用于绘制关系图，可以展示两个变量之间的关系，例如散点图、线性回归等。使用方法如下：
117笔记问答import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据集
data = https://www.yisu.com/ask/sns.load_dataset("tips")
# 使用relplot()函数绘制关系图
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=https://www.yisu.com/ask/data, kind="scatter")
# 设置标题
plt.title("Tip vs Total Bill")
# 显示图形
plt.show()
在上面的示例中，我们使用relplot()函数绘制了total_bill和tip之间的散点图。可以通过设置kind参数来显示不同类型的关系图，如line表示线性回归图、scatter表示散点图等。
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要设置Seaborn图表的标题和轴标签，可以使用Matplotlib的函数来实现。以下是一个示例代码：
import seaborn as sns
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下面是一个示例代码...
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以下是swarmplot()函数...