117笔记问答要使用TensorFlow构建模型，首先需要安装TensorFlow库。然后，可以按照以下步骤构建模型：
- 导入所需的库和模块：
import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense
- 创建一个Sequential模型：
model = Sequential()
- 向模型中添加层：
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_shape=(10,))) model.add(Dense(units=64, activation='relu')) model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
- 编译模型：
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
- 训练模型：
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
其中，X_train是训练数据的特征，y_train是训练数据的标签。
- 对模型进行评估：
loss, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)
print('Test accuracy:', accuracy)
通过这些步骤，就可以使用TensorFlow构建并训练一个深度学习模型。