numpy中怎么连接两个数组

要连接两个数组，可以使用numpy.concatenate函数。具体的语法是：

numpy.concatenate((array1, array2), axis=0)

其中，array1和array2是要连接的两个数组，axis是连接的轴向。默认情况下，axis为0，表示在第一个维度上连接数组。如果axis为1，则表示在第二个维度上连接数组。

例如，要连接两个一维数组：

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.concatenate((array1, array2))
print(result)

如果要连接两个二维数组，则可以指定axis=0或axis=1：

array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6]])

result = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(result)

result = np.concatenate((array1, array2.T), axis=1)
print(result)