117笔记问答Java Stream API 的 collect() 方法用于将流中的元素收集到某种集合中，例如列表、集合或映射。在使用 collect() 方法时，可以采取一些策略来优化性能。以下是一些建议：
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选择合适的集合类型：根据你的需求选择合适的集合类型，例如
ArrayList、HashSet、HashMap等。对于有序集合，可以使用LinkedList或LinkedHashMap。 -
使用
toList()、toSet()和toMap()：Stream API 提供了一些内置的收集器，如Collectors.toList()、Collectors.toSet()和Collectors.toMap()。这些收集器在内部进行了优化，因此在可能的情况下，优先使用它们。 -
使用并行流：如果你处理的数据量很大，可以考虑使用并行流（通过调用
parallelStream()）来利用多核处理器。但请注意，并行流可能会导致线程竞争和数据不一致，因此在使用时要确保线程安全。 -
使用
Collectors.groupingBy()和Collectors.partitioningBy()：当需要对数据进行分组或分区时，使用这些收集器可以提高性能。 -
避免使用
Collectors.toConcurrentMap()：尽管Collectors.toConcurrentMap()提供了线程安全的映射收集，但在许多情况下，使用非线程安全的HashMap然后再进行转换可能更高效。 -
使用
Collectors.collectingAndThen()：如果你需要在收集操作之后执行一些额外的操作，可以使用Collectors.collectingAndThen()方法。这样可以在一个步骤中完成收集和转换，从而提高性能。 -
避免使用
Collectors.reducing()：Collectors.reducing()可能会导致不必要的对象创建和装箱操作，从而影响性能。在可能的情况下，使用其他收集器，如Collectors.summingInt()、Collectors.averagingDouble()等。 -
使用
Collectors.filtering()：当需要在收集过程中过滤元素时，使用Collectors.filtering()方法可以提高性能，因为它可以在收集过程中直接过滤元素，而不是在收集之后再进行过滤。 -
使用
Collectors.flatMapping()：当需要将嵌套的流展平并收集时，使用Collectors.flatMapping()方法可以提高性能。 -
使用
Collectors.teeing()：当需要同时执行多个收集操作时，使用Collectors.teeing()方法可以提高性能，因为它可以在一个步骤中完成所有操作。
总之，在使用 collect() 方法时，关注性能优化的关键在于选择合适的集合类型、使用内置的收集器以及避免不必要的操作。在实际应用中，可以根据具体需求和场景进行调整和优化。