117笔记问答PyTorch在CentOS上的兼容性问题主要包括以下几个方面：
-
操作系统版本要求：PyTorch官方推荐在CentOS 7.6或更高版本上安装。
-
CUDA和cuDNN版本兼容性：PyTorch的不同版本对CUDA和cuDNN有特定的兼容性要求。例如，PyTorch 1.9.0需要CUDA 11.1，而PyTorch 2.0.1则需要CUDA 11.3。因此，在安装PyTorch之前，需要确保已经安装了与所选CUDA版本兼容的NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包。
-
显存爆炸和进程崩溃：在学术领域，PyTorch占据着绝对的主流，剩下的TensorFlow用户也在慢慢减少。最主要的是PyTorch的动态图机制深度嵌入Python，让模型的搭建更加容易，对于学术研究来说更合适。生产环境部署时，还是静态图更受青睐，这也是TensorFlow仍然有人支持的原因。但是随着PyTorch生态的完善，在部署使用方面也越来越稳定，未来很可能一统江湖。
-
网络问题：在安装PyTorch时，可能会遇到网络问题，如无法下载安装包等。解决这类问题的方法包括配置清华源、更新conda等。
-
驱动程序问题：如果CentOS系统有GPU支持，建议安装GPU版本的PyTorch以利用GPU加速计算。
如果在安装过程中遇到问题，建议查阅PyTorch官方文档或寻求社区的帮助。