pandas多条件怎么筛选数据

在Pandas中，可以使用多个条件来筛选数据。可以使用逻辑运算符（如&和|）将多个条件组合在一起。

以下是使用多个条件筛选数据的步骤：

1. 创建每个条件。
2. 使用逻辑运算符将条件组合在一起。
3. 使用条件来筛选数据。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建条件
condition1 = df['Age'] > 30
condition2 = df['Gender'] == 'Male'

# 使用逻辑运算符将条件组合在一起
combined_condition = condition1 & condition2

# 使用条件筛选数据
filtered_data = https://www.yisu.com/ask/df[combined_condition]>
输出结果：
   Name  Age Gender        City
2  Charlie   35   Male     Chicago
3  David   40   Male     Houston

在上面的示例中，我们首先创建了两个条件（condition1和condition2），然后使用逻辑运算符&将它们组合在一起。最后，我们使用组合条件来筛选数据，并将结果打印出来。