Spark插件可以用于实时计算。具体来说，Spark Streaming是Spark的一个实时计算模块，它允许用户以微批处理的方式处理实时数据流。Spark Streaming支持多种数据源，如Kafka、Flume、HDFS等，可以处理无界和有界数据流。
Spark Streaming通过将实时数据流分成小批量数据，然后将这些小批量数据转换为Spark的RDD（弹性分布式数据集），进而利用Spark的批处理计算能力进行实时计算。这种处理方式既能够处理实时数据，又能够利用Spark强大的计算能力，实现高效的数据处理和分析。
此外，Spark Streaming还提供了丰富的API和数据处理模式，如事件时间处理、窗口操作、微批迭代等，以满足不同场景下的实时计算需求。
因此，Spark插件（如果指的是支持Spark Streaming功能的插件或扩展）确实可以用于实时计算。如需更多信息，建议查阅Spark官方文档或咨询相关技术人员。
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