Flink支持以下几种数据处理模式：
批处理模式（Batch Processing）：用于处理有界数据集，一次性处理整个数据集，通常用于离线数据处理任务。
流处理模式（Stream Processing）：用于处理无界数据流，实时处理数据并提供低延迟的结果，通常用于实时数据分析和监控等场景。
迭代处理模式（Iterative Processing）：用于处理需要重复迭代计算的数据集，例如图计算等。
事件驱动处理模式（Event-driven Processing）：用于响应外部事件的处理，例如处理用户交互事件、系统事件等。
查询处理模式（Query Processing）：用于实时查询数据，例如SQL查询等。
批流一体处理模式（Batch-Stream Unified Processing）：结合了批处理和流处理的优势，既支持处理有界数据集又支持处理无界数据流。
Flink的灵活性和可扩展性使得它能够适用于各种不同的数据处理模式，并在不同的应用场景中发挥作用。
Flink是一个流处理和批处理的开源数据处理框架，具有以下应用场景和作用： 实时流处理：Flink可以实时处理大规模数据流，并实时生成结果。它具有低延迟、高吞吐量...
在Flink SQL中，可以使用NULL关键字在DECIMAL字段中写入空值。下面是一个示例：
INSERT INTO my_table (dec_column) VALUES (NULL); 在这个示例中，"my_tab...
Flink是一个开源的流处理和批处理框架，其特点和作用如下： 低延迟：Flink提供了内存级别的状态管理和流水线优化，使得流处理具有极低的延迟。这使得Flink非常适...
Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，适用于在大规模数据集上进行实时计算和批处理。以下是 Flink 的一些使用场景： 实时数据处理：Flink 可以接收和处理来自...
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Flink中的Watermark是用来处理事件时间处理中的乱序数据和延迟数据的一种机制。Watermark是一种特殊的时间戳，用于告知系统在该时间戳之前的数据已经全部到达，即...
要在CentOS 7上开启SSH远程登录，您需要按照以下步骤操作： 安装OpenSSH服务器：
在终端中输入以下命令来安装OpenSSH服务器： sudo yum install openssh-se...
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