PaddlePaddle是一个开源的分布式深度学习平台，具有高效的分布式训练能力。根据官方文档和用户反馈，PaddlePaddle的分布式训练效果非常好，能够有效地处理大规模数据和复杂的模型训练任务。
PaddlePaddle的分布式训练采用了数据并行和模型并行的混合策略，可以灵活地适配不同的训练场景。同时，PaddlePaddle还支持多种分布式训练策略，如异步和同步训练，可以根据需求选择合适的方式来进行训练。
总的来说，PaddlePaddle的分布式训练效果得到了广泛的认可，许多用户在实际应用中取得了良好的训练效果。当然，在使用过程中仍然需要根据具体情况进行调优和优化，以获得更好的训练效果。
PaddlePaddle支持的语言模型包括： BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Approach)
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