df = spark.read.csv("hdfs://path/t"> df = spark.read.csv("hdfs://path/t">
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spark怎么读取hdfs数据

要读取HDFS数据,首先需要创建一个SparkSession对象,并使用spark.read方法来读取数据。以下是一个示例代码:

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()

# 读取HDFS中的数据
df = spark.read.csv("hdfs://path/to/file.csv")

# 显示数据
df.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上面的代码中,我们首先创建了一个SparkSession对象,并使用spark.read.csv方法来读取HDFS中的csv文件。然后使用show()方法来显示数据。最后,使用spark.stop()方法关闭SparkSession对象。

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