python怎么批量处理图片大小

要批量处理图片大小，可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）。

以下是一个示例代码，用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小：

from PIL import Image
import os

# 指定目录和目标大小
directory = 'path/to/images'
target_size = (300, 300)

# 遍历目录中的所有图片
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        filepath = os.path.join(directory, filename)
        try:
            # 打开图片
            img = Image.open(filepath)
            
            # 缩放图片
            img.thumbnail(target_size)
            
            # 保存图片
            img.save(filepath)
            print(f"Resized {filename}")
        except:
            print(f"Failed to resize {filename}")

在上述代码中，我们首先指定了要处理的目录和目标大小。然后，使用os.listdir()函数遍历目录中的所有文件，筛选出以".jpg"或".png"结尾的图片文件。

对于每个图片文件，我们使用PIL库的Image.open()函数打开图片，然后使用thumbnail()函数将图片缩放到目标大小。最后，使用save()函数保存修改后的图片。

如果要处理的图片非常大或数量很多，可以考虑使用多线程或并行处理来加快处理速度。