117笔记问答要安装PyTorch框架并配置好环境，可以按照以下步骤进行操作：
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安装Anaconda或者Miniconda 首先，建议安装Anaconda或者Miniconda，这样可以方便地创建和管理虚拟环境。可以在Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）或者Miniconda官网（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载对应的安装包，并按照官方文档进行安装。
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创建虚拟环境 在命令行中输入以下命令创建一个名为"pytorch_env"的虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.x
其中，3.x为Python的版本号。
- 激活虚拟环境 激活刚刚创建的虚拟环境：
conda activate pytorch_env
- 安装PyTorch 在激活的虚拟环境中，可以使用conda或pip安装PyTorch。推荐使用conda安装，因为conda会自动处理PyTorch依赖的CUDA和cuDNN等库。在命令行中运行以下命令安装PyTorch（以CPU版本为例）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果要安装GPU版本的PyTorch，可使用以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=x.x -c pytorch
其中，x.x为CUDA的版本号。
- 验证安装 安装完成后，可以在Python环境中导入PyTorch，并运行一些简单的代码来验证是否安装成功：
import torch print(torch.__version__)
至此，PyTorch框架已经安装并配置好了。接下来就可以开始使用PyTorch进行深度学习任务了。