1. 标量函数（Scalar Functions）：用于处理单个值的函数，例如字符串函数（如CONCAT、SUBSTRING）、数学函数（如ROUND、ABS）、日期时间函数（如YEAR、MONTH）等。
2. 聚合函数（Aggregate Functions）：用于对数据集进行聚合操作的函数，例如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等，可用于对结果进行统计分析。
3. 分析函数（Analytic Functions）：用于实现窗口函数功能，允许在查询结果的子集（窗口）上执行计算。常见的分析函数包括RANK、LEAD、LAG、NTILE等，可用于排序、排名和计算移动平均值等操作。
除了以上提到的函数类型，Impala还支持用户自定义函数（UDFs）和用户自定义聚合函数（UDAFs），允许用户根据需求编写自定义函数来扩展Impala的功能。通过合理利用内置函数和自定义函数，用户可以更灵活地进行数据处理和分析，并实现更复杂的数据操作。
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CREATE TABLE mytable ( id INT,...
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语法如下：
grep [options...
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CREATE TRIGGER trigger_name
AFTER INSERT ON table_name
REFERENCING NEW AS new
FOR EACH ROW
在Spring Boot中，可以使用Flyway或Liquibase来实现数据库迁移。 使用Flyway：Flyway是一个开源的数据库迁移工具，它能够跟踪和管理数据库的变化，并在应用程序启...
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