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python回测框架的学习曲线是怎样的

python回测框架的学习曲线通常是较为陡峭的。对于初学者来说,需要掌握Python编程基础和相关的金融知识,然后了解回测框架的基本原理和功能,如数据获取、策略编写、回测执行和结果分析等。一开始可能会感到困难和不知所措,但通过不断的学习和实践,逐渐熟悉和掌握框架的使用方法和技巧。

随着学习的深入和经验的积累,可以逐步掌握回测框架的高级功能和技术,如参数优化、风险管理、交易成本模拟等。同时,也需要不断改进和调整自己的策略,提高回测结果的稳定性和盈利能力。总的来说,学习曲线会随着时间的推移逐渐平缓,但仍需要持续的学习和实践来不断提升自己的回测能力。

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    NumPy:https://numpy.org/doc/
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