要使用Matplotlib创建动态图表,您可以使用FuncAnimation
类
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation # 初始化画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 定义一个空列表用于存储数据 x_data, y_data = https://www.yisu.com/ask/[], []'Time') ax.set_ylabel('Value') # 设置标题 ax.set_title('Dynamic Chart using Matplotlib') # 创建FuncAnimation对象 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100, blit=False) # 显示图形 plt.show()
在这个例子中,我们首先导入了所需的库,然后创建了一个画布和子图。我们还定义了两个空列表x_data
和y_data
,用于存储数据。
接下来,我们定义了一个名为update
的函数,该函数将在每一帧被调用。在这个函数中,我们添加新的数据点到x_data
和y_data
列表中。然后,我们清除子图并绘制新的数据。我们还设置了x轴和y轴的标签、标题。
然后,我们创建了一个FuncAnimation
对象,传递给它我们的画布、更新函数、帧数(在这种情况下是0到99),以及每帧之间的时间间隔(以毫秒为单位)。最后,我们使用plt.show()
显示图形。
这将创建一个动态图表,其中包含随机生成的数据。您可以根据需要修改此代码以适应您的数据和需求。