在Python中，可以使用 find() 方法来查找子字符串在字符串中出现的位置。find() 方法会返回子字符串第一次出现的索引值，如果子字符串不在字符串中则返回-1。
示例代码如下：
117笔记问答string = "hello world"
sub_string = "world"
index = string.find(sub_string)
if index != -1:
print(f"子字符串出现的位置是：{index}")
else:
print("子字符串不在字符串中")
输出结果为：
子字符串出现的位置是：6
在Linux中，可以使用Python的内置库os和subprocess进行进程管理 使用os.system()执行外部命令： import os # 执行外部命令，例如：ls
os.system("ls") 使用...
在Linux中，Python可以通过os和sys库进行系统调用 使用os库： os库提供了许多与操作系统交互的函数。例如，要使用os.system()执行系统命令，可以这样做：
i...
在Python中，可以使用sorted()函数对集合（set）进行排序。sorted()函数返回一个排序后的列表（list），而不是集合，因为集合本身是无序的。以下是一个示例：
在Python中，可以使用集合（set）的内置方法进行集合转换。以下是一些常用的集合转换方法： 将列表转换为集合： my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(m...
在Linux上运行Scala程序通常有两种常用方法： 使用Scala解释器：Scala解释器是一个交互式的环境，可以直接在命令行中输入Scala代码并执行。要使用Scala解释器运行...
当在Linux上启动Spark时遇到错误，可以按照以下步骤尝试解决问题： 检查环境变量：确保已经正确配置JAVA_HOME和SPARK_HOME环境变量。可以通过在终端运行echo $JA...
在Spark中，数据清洗的方法通常包括以下步骤： 数据加载：首先，将需要清洗的数据加载到Spark中，可以从文件、数据库或其他数据源中加载数据。 数据筛选：根据清...
Hive参数调优是通过设置Hive配置参数来优化Hive作业的性能。以下是一些常用的方法： 调整查询并行度：通过设置hive.exec.parallel参数来调整查询的并行度，可以提...