117笔记问答1、导入所需的库：
```python
import cv2
import numpy as np
```
2、读取图像并转换为灰度图像：
```python
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
3、对灰度图像进行二值化处理：
```python
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
```
4、查找图像的轮廓：
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
5、绘制轮廓：
```python
image_with_contours = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
```
6、显示结果：
```python
cv2.imshow('Image with Contours', image_with_contours)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
通过以上步骤，就可以使用Python和OpenCV检测图像的轮廓。您可以根据需要调整参数和方法来获取更准确的结果。