117笔记问答在Ubuntu系统中优化Oracle数据库性能可以通过多种方法实现，以下是一些常见的技巧：
1. 调整初始化参数
根据系统资源和业务需求调整Oracle数据库的初始化参数，如内存、进程等。例如：
ALTER SYSTEM SET buffer_pool_size=1G SCOPE=spfile; ALTER SYSTEM SET processes=200 SCOPE=spfile; SHUTDOWN IMMEDIATE; STARTUP;
2. 创建和优化索引
为经常查询的列创建索引，以提高查询速度。例如：
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);
对于不需要的索引，及时删除以减少维护开销。
3. 使用分区表
对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。例如：
CREATE TABLE sales (sale_id NUMBER, sale_date DATE) PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);
4. 内存管理
调整SGA（共享内存区）和PGA（进程全局区）的大小，以适应实际工作负载。例如：
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=2G SCOPE=BOTH; ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=500M SCOPE=BOTH;
5. 启用自动内存管理
启用自动内存管理可以简化内存配置。例如：
ALTER SYSTEM SET MEMORY_TARGET=4G SCOPE=SPFILE; ALTER SYSTEM SET MEMORY_MAX_TARGET=4G SCOPE=SPFILE;
6. 查询优化
使用 EXPLAIN PLAN 分析查询计划，找出性能瓶颈并进行优化。例如：
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 30; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
优化SQL语句，避免使用 SELECT *，明确列出需要的列，并使用绑定变量。
7. 配置合理的回滚段
根据业务需求，合理分配回滚段的大小和数量。
8. 使用并行处理
对于大量数据处理，可以使用并行处理来提高性能。例如：
ALTER TABLE table_name PARALLEL (DEGREE 4); SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name;
9. 监控和调整SQL
定期执行统计信息收集，以便优化器能够生成更好的执行计划。例如：
EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('schema_name');
10. 硬件升级
根据业务需求，可以考虑升级硬件设备，如增加内存、使用高速磁盘（如SSD）和多核CPU。
11. 文件系统优化
在Linux系统上，可以通过调整文件系统参数和使用异步I/O来优化性能。例如：
ALTER SYSTEM SET FILESYSTEMIO_OPTIONS=SETALL SCOPE=SPFILE;
12. 使用AWR和ADDM
生成AWR和ADDM报告，以便进行更深入的性能分析和诊断。例如：
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql @?/rdbms/admin/addmrpt.sql
通过这些技巧，可以显著提高Oracle数据库在Ubuntu系统上的性能。根据实际业务需求和系统环境，选择合适的优化方法。