在Bokeh中，可以通过设置gridplot函数来管理和调整图表的网格布局。gridplot函数可以接受一个包含所有图表的二维列表作为参数，然后将这些图表按照指定的行数和列数进行排列。
例如，如果有两个图表plot1和plot2，可以使用以下代码将它们排列成一行两列的网格布局：
from bokeh.layouts import gridplot grid = gridplot([[plot1, plot2]], ncols=2)
可以根据需要调整gridplot函数的参数来实现不同的网格布局，例如可以设置ncols和nrows参数来调整列数和行数，也可以设置plot_width和plot_height参数来调整每个图表的大小。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
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要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
Bokeh支持以下类型的坐标轴和刻度定制： 线性坐标轴：用于表示连续数值的坐标轴，支持自定义刻度和标签。 类别坐标轴：用于表示离散类别的坐标轴，支持自定义刻度...
要使用Bokeh的ColumnDataSource从CSV或Excel文件中读取数据，可以按照以下步骤操作： 导入必要的库： from bokeh.io import output_file, show
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Bokeh可以与多种Python框架集成，包括但不限于： Flask：通过将Bokeh图表嵌入到Flask应用程序中，可以在Web应用程序中展示交互性图表。 Django：Bokeh可以与Djan...
在Bokeh图表中集成外部JavaScript或CSS可以通过使用Bokeh的CustomJS模块来实现。CustomJS模块允许您在Bokeh图表中嵌入自定义的JavaScript代码，并在图表中触发事...
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