Keras中的数据生成器用于在训练模型时从数据集中生成批量数据。这在处理大型数据集时特别有用,因为我们不需要将整个数据集加载到内存中,而是可以在每个训练步骤中动态地生成小批量数据。
数据生成器可以帮助我们节省内存,加快数据预处理的速度,并且可以处理动态生成的数据,例如数据增强等。通过使用数据生成器,我们可以在训练模型时有效地利用计算资源,同时还可以处理大型数据集。
Keras中的数据生成器用于在训练模型时从数据集中生成批量数据。这在处理大型数据集时特别有用,因为我们不需要将整个数据集加载到内存中,而是可以在每个训练步骤中动态地生成小批量数据。
数据生成器可以帮助我们节省内存,加快数据预处理的速度,并且可以处理动态生成的数据,例如数据增强等。通过使用数据生成器,我们可以在训练模型时有效地利用计算资源,同时还可以处理大型数据集。
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from keras.layers import Input, Dense
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fro...