117笔记问答在 PHP 中，可以使用内置的数据库访问层来优化数据库查询缓存。以下是一些建议：
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选择合适的数据库引擎：不同的数据库引擎具有不同的特性，选择一个适合您需求的数据库引擎可以提高查询性能。例如，MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持行级锁定和事务处理，而 MyISAM 存储引擎则提供了快速的插入和查询速度。
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使用索引：为数据库表中的关键列创建索引可以显著提高查询性能。索引可以帮助数据库引擎快速定位到与查询条件匹配的行，从而减少查询所需的时间。
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优化查询语句：避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少 JOIN 操作；使用 LIMIT 限制返回的结果数量等。这些都可以提高查询性能。
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使用缓存技术：可以使用 PHP 的缓存技术（如 Memcached 或 Redis）来缓存查询结果。当相同的查询再次执行时，可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行查询。这样可以减少数据库的负载，提高查询性能。
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使用预编译语句：预编译语句可以减少 SQL 解析的次数，从而提高查询性能。在 PHP 中，可以使用 PDO 或 MySQLi 扩展来使用预编译语句。
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数据库连接优化：确保使用持久连接（persistent connection），这样可以减少建立和关闭数据库连接的开销。同时，合理设置连接超时时间和最大连接数，以避免资源浪费。
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数据库表优化：定期分析和优化数据库表，以消除碎片和提高查询性能。在 MySQL 中，可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化表。
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数据库服务器优化：根据服务器的硬件资源和业务需求，调整数据库服务器的配置参数，以提高查询性能。例如，可以增加缓冲池大小、调整线程池大小等。
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监控和分析查询性能：使用数据库自带的性能监控工具（如 MySQL 的慢查询日志）或第三方工具（如 Percona Monitoring and Management）来监控和分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。