Fastjson是如何处理大数据的

在处理大数据时，Fastjson使用了一些优化策略来提高性能和减少内存消耗。其中包括：

1. 延迟解析：Fastjson在解析JSON数据时采用延迟解析的策略，即只在需要访问某个字段时才解析该字段，而不是一次性解析整个JSON数据。这样可以减少内存消耗和提高解析速度。

2. 非递归解析：Fastjson使用非递归的方式进行JSON解析，避免了递归调用带来的性能损耗。这样可以提高解析速度和减少内存消耗。

3. 缓存机制：Fastjson在解析过程中会使用缓存机制，将已经解析过的JSON字段缓存起来，避免重复解析，提高性能。

4. 内存优化：Fastjson在处理大数据时会尽量减少内存消耗，通过对数据结构进行优化和精简，减少不必要的内存占用。

总的来说，Fastjson在处理大数据时会尽可能地优化解析过程，提高性能和减少内存消耗，以确保高效地处理大规模的JSON数据。