"sync"
"time"
)
func worker(id int, wg *sync.WaitG"> "sync"
"time"
)
func worker(id int, wg *sync.WaitG">
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人生若只如初见

任务分发与负载均衡:Go WaitGroup的实践应用

在Go语言中,WaitGroup是一个用于等待一组goroutine完成执行的工具。它可以用来协调多个并发任务的执行和等待,确保所有任务完成后再继续执行主线程。

下面是一个使用WaitGroup的简单示例:

package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i, &wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All workers done")
}

在这个例子中,我们定义了一个worker函数,它接受一个id和一个WaitGroup参数。在函数开始时,它调用wg.Done()来通知WaitGroup任务完成。在主函数中,我们循环创建5个worker goroutine,并且在每个goroutine启动之前调用wg.Add(1)来增加WaitGroup的计数。最后,我们调用wg.Wait()来等待所有goroutine完成执行。

输出结果可能是这样的:

Worker 1 starting
Worker 5 starting
Worker 2 starting
Worker 3 starting
Worker 4 starting
Worker 4 done
Worker 1 done
Worker 2 done
Worker 3 done
Worker 5 done
All workers done

需要注意的是,WaitGroup的计数不能为负数,因此在调用wg.Done()之前,我们必须确保每个goroutine都调用了wg.Add(1)

WaitGroup还有一个常用的方法wg.Add(delta int),可以一次性增加或减少计数器的值。这在任务分发与负载均衡中也很有用。

例如,如果你有一个任务列表,想要将任务分配给一组goroutine进行并发处理,你可以使用WaitGroup来等待所有任务完成。在分配任务时,可以使用wg.Add(len(tasks))来一次性增加WaitGroup的计数器,然后每个goroutine完成任务时调用wg.Done()来减少计数器。

总结来说,Go语言的WaitGroup是一个非常有用的工具,可以帮助我们协调多个并发任务的执行和等待。通过合理地使用WaitGroup,我们可以实现任务分发和负载均衡,以提高并发程序的性能和效率。

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