如何将C++矩阵类与其他数据结构结合使用

要将C++矩阵类与其他数据结构结合使用，首先需要创建一个矩阵类，定义一些基本操作（如初始化、访问元素、矩阵运算等）

1. 首先，创建一个矩阵类：

#include
#include

class Matrix {
public:
    // 构造函数
    Matrix(int rows, int cols) : rows_(rows), cols_(cols), data_(rows * cols) {}

    // 获取矩阵的行数
    int rows() const { return rows_; }

    // 获取矩阵的列数
    int cols() const { return cols_; }

    // 访问矩阵中的元素
    double& operator()(int row, int col) {
        return data_[row * cols_ + col];
    }

    // 访问矩阵中的元素（常量版本）
    double operator()(int row, int col) const {
        return data_[row * cols_ + col];
    }

private:
    int rows_;
    int cols_;
    std::vector data_;
};

2. 然后，可以在主程序中使用这个矩阵类，并将其与其他数据结构（如向量、链表等）结合使用。例如，可以计算两个矩阵的乘积：

Matrix multiply_matrices(const Matrix& A, const Matrix& B) {
    if (A.cols() != B.rows()) {
        throw std::invalid_argument("矩阵尺寸不匹配，无法相乘");
    }

    Matrix result(A.rows(), B.cols());
    for (int i = 0; i < A.rows(); ++i) {
        for (int j = 0; j < B.cols(); ++j) {
            for (int k = 0; k < A.cols(); ++k) {
                result(i, j) += A(i, k) * B(k, j);
            }
        }
    }
    return result;
}

int main() {
    Matrix A(2, 3);
    Matrix B(3, 2);

    // 初始化矩阵 A 和 B 的元素
    for (int i = 0; i < A.rows(); ++i) {
        for (int j = 0; j < A.cols(); ++j) {
            A(i, j) = i * j;
        }
    }

    for (int i = 0; i < B.rows(); ++i) {
        for (int j = 0; j < B.cols(); ++j) {
            B(i, j) = i + j;
        }
    }

    // 计算矩阵乘积
    Matrix C = multiply_matrices(A, B);

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < C.rows(); ++i) {
        for (int j = 0; j < C.cols(); ++j) {
            std::cout << C(i, j) << " ";
        }
        std::cout<< std::endl;
    }

    return 0;
}

这个示例展示了如何创建一个简单的矩阵类，并将其与其他数据结构（如向量）结合使用。你可以根据需要扩展这个矩阵类，添加更多功能和操作。