117笔记问答要在Ubuntu上安装LXQt桌面环境，您可以按照以下步骤操作：
-
打开终端。
-
运行以下命令来更新软件包列表和系统：
sudo apt update sudo apt upgrade
- 运行以下命令来安装LXQt桌面环境：
sudo apt install lxqt
- 安装完成后，您可以重新启动系统并在登录界面选择LXQt作为您的桌面环境。
请注意，在安装LXQt桌面环境之前，请确保您的系统已经安装了Xorg服务或者其他的显示服务器。
Ubuntu上如何安装LXQt桌面环境
未经允许不得转载 » 本文链接：https://www.117.info/ask/fea16AzsAAQZVAw.html
推荐文章
-
Sourcetree在Ubuntu上的界面优化技巧
Sourcetree是一个流行的Git客户端，可用于在Ubuntu上管理代码仓库。以下是一些界面优化技巧，帮助您更好地使用Sourcetree： 自定义主题：Sourcetree允许您自定义...
-
Ubuntu下Sourcetree连接GitHub的方法
要在Ubuntu下使用Sourcetree连接GitHub，您需要按照以下步骤操作： 下载并安装Sourcetree：首先，您需要下载并安装Sourcetree。您可以在Sourcetree官方网站上找到...
-
如何在Ubuntu系统中配置Sourcetree的Git账号
要在Ubuntu系统中配置Sourcetree的Git账号，可以按照以下步骤操作： 打开Sourcetree应用程序。 点击菜单栏中的“Preferences”。 在“Accounts”选项卡中，点击“...
-
Sourcetree在Ubuntu上的基本使用教程
Sourcetree是一款免费的Git GUI工具，它可以帮助用户更轻松地管理Git仓库。下面是Sourcetree在Ubuntu上的基本使用教程： 下载并安装Sourcetree 首先，你需要从So...
-
TensorRT在Ubuntu上的性能测试
TensorRT 是 NVIDIA 推出的深度学习推理引擎，可以优化深度学习模型以提高推理性能。在 Ubuntu 系统上进行 TensorRT 的性能测试可以通过以下步骤来实现： 安装 T...
-
如何在Ubuntu上更新TensorRT
要在Ubuntu上更新TensorRT，可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您已经安装了NVIDIA的GPU驱动程序，并且系统中已经安装了CUDA和cuDNN。 下载最新版本的Tensor...
-
TensorRT与Ubuntu的集成方法
TensorRT是NVIDIA的深度学习推理库，可用于优化和加速深度学习模型的推理。在Ubuntu上集成TensorRT可以通过以下步骤实现： 安装CUDA和cuDNN：TensorRT依赖于CUDA...
-
Ubuntu上TensorRT的教程资源
TensorRT (TensorRT™) 是 NVIDIA 推出的一个高性能深度学习推理库，可以用于在生产环境中加速深度学习推理。在 Ubuntu 上使用 TensorRT，可以参考以下资源： NV...