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SQL并行查询中的优化器选择策略有哪些

在SQL并行查询中,优化器选择策略通常包括以下几种:

  1. 并行查询的可行性分析:优化器首先会对查询进行分析,确定是否适合使用并行查询。这包括查询的复杂度、数据量、表的分布等因素。

  2. 并行查询的并行度选择:优化器会根据系统的硬件资源和当前负载情况,选择合适的并行度。通常会考虑并行查询的成本和效益,选择最优的并行度。

  3. 并行查询的数据分配策略:优化器会根据表的分布情况和数据访问模式,选择合适的数据分配策略。这包括数据切分、数据本地化等。

  4. 并行查询的执行计划选择:优化器会根据查询的特性和数据分布情况,选择合适的执行计划。通常会考虑并行扫描、并行连接等操作。

总的来说,优化器会根据查询的特性和系统资源情况,选择合适的并行查询策略,以提高查询性能和效率。

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