要在Bokeh中实现跨域数据共享和交互，可以使用Bokeh服务器和Bokeh的bokeh.server.cross_origin模块。这个模块可以帮助实现跨域数据共享和交互，使得不同域的用户可以共享Bokeh应用程序中的数据。
首先，需要在Bokeh应用程序中导入bokeh.server.cross_origin模块，并在Bokeh服务器设置中添加跨域策略。例如，可以使用cross_origin("*")来允许所有域对数据进行访问。
然后，在Bokeh应用程序中，可以使用CustomJS回调函数来处理跨域数据共享和交互。通过CustomJS回调函数，可以在Bokeh应用程序中实现跨域数据的交互和共享，从而实现不同域之间的数据交流。
总的来说，要实现跨域数据共享和交互，需要在Bokeh服务器设置中添加跨域策略，并在Bokeh应用程序中使用CustomJS回调函数来处理跨域数据的交互。这样就可以实现不同域之间的数据共享和交互。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
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要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
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要在Matplotlib中使用自定义字体，首先需要将字体文件放置在合适的位置。然后，可以通过以下步骤在Matplotlib中使用自定义字体： 导入matplotlib库和matplotlib....
在Matplotlib中，可以使用figure对象的dpi参数来自定义图表输出的分辨率。dpi参数表示每英寸像素数，可以通过设置不同的值来调整输出图表的分辨率。
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要绘制三维散点图和曲面图，可以使用Matplotlib中的mplot3d模块。下面分别介绍如何绘制三维散点图和曲面图： 绘制三维散点图： import matplotlib.pyplot as plt...
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