Python数据预处理的方法有：
数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等问题。
数据整合：将不同来源的数据整合到一起，如合并多个数据集、拼接数据等。
数据变换：对数据进行转换，如数据类型转换、标准化、归一化、离散化等。
特征选择：选择对目标变量有影响的特征，如相关性分析、特征重要性排序、特征选择模型等。
特征编码：将非数值型特征转换为数值型特征，如独热编码、标签编码等。
特征缩放：将特征的取值范围缩放到一定区间内，如最大最小缩放、标准缩放等。
特征构造：通过组合原始特征，构造新的特征，如多项式特征、交互特征等。
数据降维：通过降低特征维度，减少数据存储空间和计算复杂度，如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。
数据平衡：解决样本不均衡问题，如过采样、欠采样、SMOTE等。
数据分割：将数据集划分为训练集和测试集，用于模型建立和评估。
在Linux中，可以使用Python的内置库os和subprocess进行进程管理 使用os.system()执行外部命令： import os # 执行外部命令，例如：ls
os.system("ls") 使用...
在Linux中，Python可以通过os和sys库进行系统调用 使用os库： os库提供了许多与操作系统交互的函数。例如，要使用os.system()执行系统命令，可以这样做：
i...
在Python中，可以使用sorted()函数对集合（set）进行排序。sorted()函数返回一个排序后的列表（list），而不是集合，因为集合本身是无序的。以下是一个示例：
在Python中，可以使用集合（set）的内置方法进行集合转换。以下是一些常用的集合转换方法： 将列表转换为集合： my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(m...
在MySQL中，预处理语句可以用来执行动态SQL语句，可以有效地防止SQL注入攻击，并提高SQL语句的执行效率。
使用预处理语句的步骤如下： 创建预处理语句：使用...
要实现背景图片透明，文字不透明的效果，可以使用CSS的伪元素和定位技巧来实现。
首先，将要显示的文字包裹在一个容器元素内。例如，使用一个 div 元素作为...
当服务器与云服务器之间的通信失败时，可以尝试以下解决方法： 检查网络连接：确保服务器和云服务器之间的网络连接正常。可以检查网络电缆、路由器、防火墙等设备...
当云服务器的内存空间满了，可以通过以下方式进行清理： 查找占用内存较多的进程：使用命令top或htop查看当前运行的进程，并按照内存使用量进行排序。找到占用内...
117笔记问答