DataFrame中如何执行SQL查询

在Python的Pandas库中，你可以使用pandasql库来执行SQL查询

pip install pandasql

接下来，你可以按照以下步骤在DataFrame上执行SQL查询：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import pandasql as psql

2. 创建一个示例DataFrame：

data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [30, 25, 35, 19],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']}

df = pd.DataFrame(data)

3. 使用pandasql执行SQL查询：

# 注册一个名为"df"的DataFrame，以便在SQL查询中使用
psql.sqldf("SELECT * FROM df WHERE Age > 25", locals())

这将返回一个新的DataFrame，其中包含年龄大于25岁的记录。

请注意，pandasql并不支持所有的SQL功能，但它支持大部分基本的SQL查询。更多关于pandasql的信息和示例，请参考官方文档：https://github.com/yhat/pandasql