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Python数据清洗有哪些常见问题

在Python数据清洗过程中,我们通常会面临以下常见问题:

  • 缺失值:数据集中某些值缺失或为空。
  • 重复值:数据集中存在重复的记录。
  • 异常值:数据中存在异常值或离群点。
  • 格式问题:数据格式不统一,影响分析和处理。

处理这些常见问题对于确保数据质量和分析结果的准确性至关重要。

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