data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5]>
在上面的例子中,我们首先创建了"> data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5]>
在上面的例子中,我们首先创建了">
117.info
人生若只如初见

spark中submit的用法是什么

在Spark中,submitSparkContext对象的一个方法,用于提交一个作业到Spark集群运行。具体用法如下:

spark = SparkSession.builder \
    .appName("example") \
    .getOrCreate()

# 创建一个RDD
data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5]>

在上面的例子中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后通过它的sparkContext属性获取到SparkContext对象,接着创建了一个RDD并使用map转换操作,最后通过collect方法获取最终结果。整个作业是通过submit方法提交到集群并运行的。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.117.info/ask/fe9afAzsICQRXDVA.html

推荐文章

  • spark中submit的作用是什么

    在Spark中,submit方法用于提交一个Spark应用程序,启动Spark应用程序的执行。通过submit方法,可以指定要运行的应用程序的主类、依赖的jar包、运行模式(本地模...

  • spark中submit的应用场景有哪些

    在Spark中,submit方法通常用于将作业提交给Spark集群执行。以下是一些submit方法的应用场景: 执行批处理作业:在Spark中,可以通过submit方法提交批处理作业,...

  • spark中submit的提交过程是什么

    Apache Spark中的提交过程可以简单分为以下几个步骤:1. 编写应用程序:首先需要编写Spark应用程序,可以使用Scala、Java、Python或R等编程语言编写。2. 打包应用...

  • spark提交任务的方式有哪些

    通过spark-submit命令行工具提交任务,可以指定参数和配置信息。
    通过Spark的编程API编写一个应用程序,然后通过spark-submit命令提交这个应用程序。
    ...

  • spark程序启动的步骤是什么

    Spark程序的启动步骤通常包括以下几个阶段: 初始化SparkSession:在应用程序中创建一个SparkSession对象,用于与Spark集群进行通信并管理应用程序的执行。 创建...

  • spark之pipeline的工作原理是什么

    Spark的Pipeline是一种用于将多个数据处理步骤串联起来形成一个完整的数据处理流程的机制。Pipeline的工作原理如下: 数据输入:Pipeline首先接受输入数据,可以...

  • tensorflow导出模型后怎么查看

    你可以使用TensorFlow提供的TensorBoard工具来查看导出的模型。首先,你需要在命令行中使用以下命令启动TensorBoard:
    tensorboard --logdir=路径 在这里,...